Po mnoho tisícročí sa človek pokúšal zistiť, ako myslí, aké procesy sa odohrávajú v jeho hlave. V oblasti umelej inteligencie (AI) teda musia vedci vyriešiť ešte ťažšiu úlohu. V tejto oblasti musia špecialisti nielen porozumieť podstate inteligencie, ale aj vytvárať intelektuálne entity.
V prvom rade je potrebné poznamenať, že umelá inteligencia je pomerne mladá veda. Prvé experimenty v tejto oblasti sa objavili krátko po skončení druhej svetovej vojny a pojem „umelá inteligencia“sa objavil o niečo neskôr - v roku 1956. Zároveň, ak je dosť ťažké urobiť veľký objav v iných oblastiach vedy, potom táto vedná oblasť otvára veľké vyhliadky na prejav talentu.
V súčasnej dobe problém umelej inteligencie zahŕňa rozsiahly zoznam rôznych vedeckých oblastí vrátane všeobecných pojmov ako vnímanie a učenie a špeciálne úlohy, najmä dokazovanie vety, hranie šachu a diagnostika chorôb.
V tejto oblasti sa vykonáva analýza a systematizácia intelektuálnych úloh, umelá inteligencia sa teda týka všetkých sfér intelektuálnej činnosti človeka, a preto ju možno považovať za univerzálnu oblasť vedy.
Zo všetkého vyššie uvedeného môžeme usúdiť, že oblasť vedeckej inteligencie je veľmi zaujímavou oblasťou vedy. Je zaujímavé, že neexistuje jediná definícia AI. V rôznych vedeckých prácach, ktoré sa mu venujú, existujú rôzne interpretácie tohto javu. Môžu pokrývať nielen myšlienkové pochody, ale aj formulácie o správaní jednotlivca.
Ak si pozorne preštudujete históriu vývoja umelej inteligencie, môžete vidieť, že výskum prebiehal niekoľkými smermi. A to naznačuje záver, že existovali určité kontroverzné situácie medzi tými vedcami, ktorí sa zaoberali výskumom ľudských schopností, a tými, ktorí sa zaoberali problémami racionality.
Vedecký prístup, ktorý sa zameriava na štúdium osoby, by mal byť založený na pokroku veľkého počtu hypotéz a ich experimentálnom dokazovaní. Prístup zameraný na štúdium pojmu racionality je zároveň akousi kombináciou technológie a matematiky.
Aby sa otestovalo, či je počítač schopný vykonávať činnosti ako človek, bol vyvinutý prístup, ktorý sa vo veľkej miere spoliehal na Turingov test. Názov dostal od svojho tvorcu Alana Turinga. Test sa používa ako uspokojivá funkčná definícia inteligencie. Anglický matematik, ktorý položil základy počítačovej technológie, v roku 1950 publikoval vedecký článok s názvom „Computing Machines and the Mind“, ktorý navrhol test, ktorý by mohol určiť intelektuálnu úroveň a povahu inteligencie počítača.
Autor testu dospel k záveru, že nemá zmysel rozvíjať veľký zoznam požiadaviek na vytvorenie umelej inteligencie, ktorá sa okrem iného môže ukázať ako veľmi rozporuplná, preto navrhol test, ktorý bol založený na na skutočnosti, že nakoniec by bolo nemožné rozlíšiť správanie predmetu vybaveného umelou inteligenciou od správania ľudí. Počítač teda bude schopný úspešne absolvovať test, ak experimentátor na ľuďoch, ktorý mu položil otázky písomne, nemôže určiť, od koho boli odpovede skutočne prijaté - od osoby alebo z určitého zariadenia.
Autor zároveň odvodil vzorec, ktorý určoval hranicu, kedy môže umelá inteligencia dosiahnuť prirodzenú úroveň. Podľa Turingových zistení, ak počítač dokáže oklamať človeka, aby odpovedal na 30 percent otázok, potom sa dá predpokladať, že má umelú inteligenciu.
Súčasne, aby počítač dokázal odpovedať na položené otázky, musí vykonať veľké množstvo akcií. Najmä teda musí mať také schopnosti ako prostriedky na spracovanie informácií v prirodzenom jazyku, ktoré by umožnili celkom úspešne komunikovať so zariadením v jednom z jazykov existujúcich na svete. Okrem toho by mal byť vybavený prostriedkami na reprezentáciu znalostí, pomocou ktorých bude zariadenie schopné zapisovať nové informácie do pamäte. Mal by existovať aj prostriedok na automatické generovanie záverov, ktorý by poskytol príležitosť využiť dostupné informácie na hľadanie odpovedí na položené otázky a formuláciu nových záverov. Nástroje strojového učenia sú navrhnuté tak, aby poskytovali počítaču schopnosť prispôsobiť sa novým okolnostiam a okrem toho odhalili znaky štandardnej situácie.
Turingov test zámerne vylučuje možnosť priamej fyzickej interakcie medzi osobou vykonávajúcou experiment a počítačom, pretože proces vytvárania umelej inteligencie nevyžaduje fyzickú imitáciu osoby. V takom prípade môže experimentátor v prípade použitia plnej verzie testu použiť video signál na otestovanie schopnosti počítača vnímať.
Preto pri absolvovaní úplného Turingovho testu pre vyššie uvedené prostriedky je potrebné mať strojové videnie na vnímanie objektu, ako aj robotické prostriedky na to, aby bolo možné s predmetmi manipulovať a pohybovať s nimi.
To všetko v konečnom dôsledku tvorí základ umelej inteligencie a Turingov test ani po polstoročí nestratil na dôležitosti. Zároveň je potrebné poznamenať, že vedci, ktorí študujú a vytvárajú umelú inteligenciu, takmer nikdy neriešia problémy zamerané na absolvovanie tohto testu, pretože sú presvedčení, že je oveľa dôležitejšie podrobne študovať zásady, ktoré sú základom inteligencie, než vytvárať kópiu jednej z nich. od nosičov prirodzenej inteligencie.
Turingov test bol zároveň uznaný ako štandard, ale až donedávna sa vedcom nepodarilo vytvoriť program, ktorý by test úspešne prekonal. Vedci tak mohli ľahko určiť, či sa rozprávajú s počítačom alebo s osobou.
Pred niekoľkými mesiacmi sa však v médiách objavili informácie, že vedcom sa prvýkrát po päťdesiatich rokoch podarilo priblížiť k vytvoreniu umelej inteligencie, ktorá dokázala myslieť ako človek. Ako sa ukázalo, autormi programu bola ruská skupina vedcov.
Koncom júna sa vo Veľkej Británii konala celosvetová súťaž v kybernetickom spravodajstve, ktorú sponzorovala University of Reading. Súťaž sa konala v hlavnom šifrovacom centre v Blatchley Parku. Ruskí vedci predstavili program s názvom „Eugene“. Okrem nej sa testovania zúčastnili ďalšie 4 programy. Ruský vývoj bol uznaný za víťazného a odpovedal na 29,2 percenta otázok položených rovnako ako osoba. Programu teda chýbalo iba 0,8 percenta, aby sa naplnila dlho očakávaná udalosť - vznik umelej inteligencie.
Americkí vedci tiež držia krok s Rusmi. Takže sa im podarilo vytvoriť softvérové roboty, ktoré boli vyvinuté špeciálne pre počítačovú hru. Upraveným Turingovým testom prešli bez problémov a celkom sebavedomo. Treba poznamenať, že sa to stalo s oveľa väčším úspechom ako ľudia, ktorí to testovali pomocou robotov. A z toho môžeme vyvodiť určité závery, že umelej inteligencii sa podarilo dosiahnuť úroveň, keď automatický systém už nedokáže určiť, kde daná osoba reaguje a kde je počítač.
Na tvrdenie, že prekonanie takej špecifickej verzie Turingovho testu, ktorý je hernou strieľačkou, je ukazovateľom vytvorenia umelej inteligencie človekom je samozrejme príliš skoro. Zároveň to dáva plné právo tvrdiť, že umelá inteligencia sa postupne blíži k človeku, ako aj skutočnosť, že herné roboty už dosiahli takú úroveň vývoja, na ktorej môžu celkom úspešne oklamať automatické systémy určené na určovanie ľudského správania.
Vedci z Texaskej univerzity Jacob Schrum, Risto Miikkulainen a Igor Karpov sa stali tvorcami herných robotov. Podarilo sa im vytvoriť umelú inteligenciu, ktorá dokáže hrať hru na ľudskej úrovni. Bola vytvorená obrovská virtuálna platforma, kde bojovalo veľa robotov a skutočných ľudí. Väčšina hrala anonymne. Viac ako polovicu herných robotov označili porotcovia za ľudí. Niektorých ľudí zároveň považovali za robotov. Záver teda naznačuje, že počítačové postavy už v hrách sa správajú ako ľudia.
Experiment sa uskutočnil v rámci súťaže s názvom BotPrize, ktorá sa začala v Amerike v roku 2008. Jeho účastníkmi sa môžu stať vedci a vývojári, ktorých počítačové programy budú schopné oklamať ľudí. Pôsobí ako veľmi skutoční hráči. Prvé úspechy v tejto oblasti však boli dosiahnuté až v roku 2010.
Víťazi získajú cenu 4 500 libier a budú pokračovať v práci na svojich programoch. A stále je o čo sa snažiť, pretože na to, aby program rozpoznal tvorbu umelej inteligencie, musí počas rozhovoru všetkých presvedčiť, že je to osoba. A to si vyžaduje hlboké znalosti o práci ľudského mozgu a zásadách tvorby reči. Aktuálne sa nikomu nepodarilo prejsť Turingovým testom v pôvodnom znení. Je však celkom možné predpokladať, že sa to môže stať v blízkej budúcnosti …
