Dôvod, prečo sa tento (a ďalší) článok objavil, je jednoduchý: umelá inteligencia možno nie je len dôležitou témou na diskusiu, ale aj najdôležitejším v kontexte budúcnosti. Každý, kto sa čo i len trochu zamyslí nad podstatou potenciálu umelej inteligencie, uznáva, že túto tému nemožno ignorovať. Niektorí - a medzi nimi Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates, nie najhlúpejší ľudia na našej planéte - sa domnievajú, že umelá inteligencia predstavuje pre ľudstvo existenčnú hrozbu, ktorá je svojim rozsahom porovnateľná s úplným vyhynutím nás ako druhu. Posaďte sa a urobte bodku i.
„Sme na pokraji zmien porovnateľných so vznikom ľudského života na Zemi“(Vernor Vinge).
Čo to znamená byť na pokraji takejto zmeny?
Zdá sa, že to nie je nič zvláštne. Musíte si však pamätať, že byť na takom mieste v grafe znamená, že neviete, čo je napravo. Mali by ste cítiť niečo také:
Pocity sú úplne normálne, let prebieha dobre.
Prichádza budúcnosť
Predstavte si, že by vás stroj času dopravil do roku 1750 - do doby, keď svet zažíval neustále prerušovanie dodávok elektriny, komunikácia medzi mestami znamenala výstrely z dela a všetka doprava bežala na sene. Povedzme, že sa tam dostanete, vezmete niekoho a privediete ho do roku 2015, ukážte, ako to tu je. Nedokážeme pochopiť, aké by to pre neho bolo vidieť všetky tieto lesklé kapsule lietať po cestách; hovoriť s ľuďmi na druhom konci oceánu; pozrite sa na športové hry vzdialené tisíc kilometrov; vypočujte si hudobné predstavenie nahraté pred 50 rokmi; hrať sa s magickým obdĺžnikom, ktorý môže urobiť fotografiu alebo zachytiť živý okamih; zostavte mapu s paranormálnym modrým bodom označujúcim jej polohu; pozerať sa niekomu do tváre a komunikovať s ním mnoho kilometrov ďaleko a podobne. To všetko je pre takmer tristo rokov starých ľudí nevysvetliteľná mágia. Nehovoriac o internete, Medzinárodnej vesmírnej stanici, Veľkom hadrónovom urýchľovači, jadrových zbraniach a všeobecnej relativite.
Takáto skúsenosť pre neho nebude prekvapujúca ani šokujúca - tieto slová nevyjadrujú celú podstatu duševného kolapsu. Náš cestovateľ môže úplne zomrieť.
Ale je tu zaujímavý bod. Ak sa vráti do roku 1750 a začne žiarliť, že sme chceli vidieť jeho reakciu na rok 2015, môže si vziať so sebou stroj času a pokúsiť sa urobiť to isté, povedzme s 1500. Odletí tam, nájde osobu, vyzdvihne ho v roku 1750 a všetko ukáže. Chlapík z roku 1500 bude šokovaný nad mieru - ale pravdepodobne nezomrie. Aj keď bude, samozrejme, prekvapený, rozdiel medzi rokmi 1500 a 1750 je oveľa menší ako v rokoch 1750 až 2015. Človek od roku 1500 bude v niektorých momentoch z fyziky prekvapený, bude prekvapený tým, čím sa Európa pod tvrdou pätou stala. imperializmu, nakreslí mu v hlave novú mapu sveta … Každodenný život v roku 1750 - doprava, komunikácie atď. - ho však pravdepodobne neprekvapí k smrti.
Nie, aby sa chlap z roku 1750 zabával rovnako ako my, musí ísť oveľa ďalej - možno rok takto v roku 12 000 pred n. L. P.n.l., ešte pred prvou poľnohospodárskou revolúciou zrodili prvé mestá a koncept civilizácie. Ak niekto zo sveta lovcov a zberačov, z čias, keď boli ľudia ešte iným živočíšnym druhom, videl obrovské ľudské ríše z roku 1750 s ich vysokými kostolmi, loďami preplávajúcimi oceány, ich konceptom „byť“v budove, všetkým tieto znalosti - s najväčšou pravdepodobnosťou by zomrel.
A potom, po smrti by závidel a chcel urobiť to isté. Vráti sa pred 12 000 rokmi, o 24 000 pred n. L. vzal by človeka a priviedol by ho včas. A nový cestovateľ by mu povedal: „No, to je v poriadku, ďakujem.“Pretože v tomto prípade ide o osobu z roku 12 000 pred n. NS. bolo by potrebné vrátiť sa o 100 000 rokov späť a ukázať miestnym domorodcom prvýkrát oheň a jazyk.
Ak potrebujeme niekoho transportovať do budúcnosti, aby sme boli prekvapení na smrť, pokrok musí prejsť na určitú vzdialenosť. Musí sa dosiahnuť bod pokroku smrti (TPP). To znamená, že ak v čase lovcov a zberačov trvalo TSP 100 000 rokov, ďalšia zastávka sa uskutočnila už v roku 12 000 pred n. NS. Potom bol pokrok už rýchlejší a radikálne zmenil svet do roku 1750 (zhruba). Potom to trvalo niekoľko stoviek rokov a sme tu.
Tento obrázok - kde sa ľudský pokrok pohybuje rýchlejšie - futurista Ray Kurzweil nazýva zákon urýchľovania návratov v histórii ľudstva. Dôvodom je, že rozvinutejšie spoločnosti majú schopnosť posúvať pokrok rýchlejšie ako menej rozvinuté spoločnosti. Ľudia 19. storočia vedeli viac ako ľudia z 15. storočia, preto nie je prekvapujúce, že pokrok v 19. storočí bol rýchlejší ako v 15. storočí a pod.
V menšom meradle to tiež funguje. Návrat do budúcnosti bol vydaný v roku 1985 a minulosť bola v roku 1955. Keď sa vo filme Michael J. Fox v roku 1955 vrátil, prekvapila ho novosť televízorov, cena sódy, nedostatok lásky k zvuku gitary a variácie v slangu. Bol to samozrejme iný svet, ale keby sa film nakrúcal dnes a minulosť by bola v roku 1985, rozdiel by bol oveľa globálnejší. Marty McFly, späť v čase z čias osobných počítačov, internetu, mobilných telefónov, by bol oveľa irelevantnejší ako Marty, ktorý od roku 1985 odišiel do roku 1955.
To všetko je dané zákonom o zrýchlení návratnosti. Priemerná rýchlosť pokroku v rokoch 1985 až 2015 bola vyššia ako v rokoch 1955 až 1985 - pretože v prvom prípade bol svet vyspelejší, bol nasýtený úspechmi za posledných 30 rokov.
Čím viac úspechov, tým rýchlejšie zmeny nastanú. Nemalo by nám to však zanechať určité rady do budúcnosti?
Kurzweil naznačuje, že pokrok celého 20. storočia sa dal dosiahnuť iba za 20 rokov na úrovni rozvoja v roku 2000 - to znamená, že v roku 2000 bola miera pokroku päťkrát rýchlejšia ako priemerná rýchlosť pokroku v 20. storočí. Verí tiež, že pokrok celého 20. storočia bol ekvivalentný pokroku v období rokov 2000 až 2014 a pokrok ďalšieho 20. storočia bude ekvivalentný obdobiu do roku 2021 - teda len za sedem rokov. Po niekoľkých desaťročiach sa všetok pokrok 20. storočia bude diať niekoľkokrát do roka, a potom už len o mesiac. V konečnom dôsledku nás zákon urýchľujúcich návratov dovedie k tomu, že pokrok v celom 21. storočí bude 1 000 -krát väčší ako pokrok v 20. storočí.
Ak má Kurzweil a jeho priaznivci pravdu, rok 2030 nás prekvapí rovnako, ako by chlapík z roku 1750 prekvapil náš rok 2015 - to znamená, že ďalší TSP bude trvať iba niekoľko desaťročí - a svet v roku 2050 bude taký odlišný z toho moderného, ktorý len ťažko zistíme. A toto nie je fikcia. Toto je názor mnohých vedcov, ktorí sú múdrejší a vzdelanejší ako vy a ja. A keď sa pozriete do histórie, pochopíte, že táto predpoveď vyplýva z čistej logiky.
Prečo potom, keď stojíme pred vyhláseniami „svet sa o 35 rokov zmení na nepoznanie“, skepticky pokrčíme ramenami? Naše skepticizmus ohľadom budúcich predpovedí má tri dôvody:
1. Pokiaľ ide o históriu, myslíme v priamych líniách. Pri pokuse o vizualizáciu pokroku v nasledujúcich 30 rokoch sa pozeráme na priebeh predchádzajúcich 30 rokov ako na indikátor toho, koľko sa toho pravdepodobne stane. Keď premýšľame o tom, ako sa náš svet zmení v 21. storočí, vezmeme si pokrok 20. storočia a pripočítame ho k roku 2000. Rovnakú chybu, akú robí náš chlapík z roku 1750, keď dostane niekoho z roku 1500 a pokúsi sa ho prekvapiť. Intuitívne uvažujeme lineárne, keď by sme mali byť exponenciálni. Futurista by sa mal v zásade pokúsiť predpovedať pokrok v nasledujúcich 30 rokoch, pričom sa nebude pozerať na predchádzajúcich 30 rokov, ale bude súdiť podľa súčasnej úrovne pokroku. Potom bude predpoveď presnejšia, ale stále pri bráne. Ak chcete správne premýšľať o budúcnosti, musíte vidieť, ako sa veci pohybujú oveľa rýchlejšie, ako sa pohybujú teraz.
[/stred]
2. Dráha nedávnej histórie je často skreslená. Po prvé, dokonca aj strmá exponenciálna krivka vyzerá lineárne, keď vidíte jej malé časti. Za druhé, exponenciálny rast nie je vždy plynulý a rovnomerný. Kurzweil verí, že pokrok sa pohybuje v serpentínových krivkách.
Takáto krivka prechádza tromi fázami: 1) pomalý rast (počiatočná fáza exponenciálneho rastu); 2) rýchly rast (výbušná, neskorá fáza exponenciálneho rastu); 3) stabilizácia vo forme konkrétnej paradigmy.
Ak sa pozriete na posledný príbeh, tá časť krivky S, v ktorej sa práve nachádzate, môže vo vašom vnímaní skrývať rýchlosť postupu. Čas od roku 1995 do roku 2007 bol venovaný explozívnemu rozvoju internetu, predstaveniu spoločnosti Microsoft, Google a Facebooku verejnosti, zrodu sociálnych sietí a vývoju mobilných telefónov a potom smartfónov. Toto bola druhá fáza našej krivky. Ale obdobie od roku 2008 do roku 2015 bolo menej rušivé, prinajmenšom z technologického hľadiska. Tí, ktorí dnes myslia na budúcnosť, môžu trvať niekoľko rokov, kým zmerajú celkové tempo pokroku, ale nevidia celkový obraz. V skutočnosti sa teraz môže chystať nová a silná fáza 2.
3. Naše vlastné skúsenosti z nás robia nevrlých starých ľudí, pokiaľ ide o budúcnosť. Naše predstavy o svete vychádzame z vlastných skúseností a táto skúsenosť nám ako samozrejmosť určovala tempo rastu v nedávnej minulosti. Rovnako aj naša predstavivosť je obmedzená, pretože na predpovedanie používa naše skúsenosti - ale častejšie jednoducho nemáme nástroje, ktoré nám umožňujú presne predpovedať budúcnosť. Keď počúvame predpovede do budúcnosti, ktoré sú v rozpore s naším každodenným vnímaním toho, ako veci fungujú, inštinktívne ich považujeme za naivné. Ak vám poviem, že sa dožijete 150 alebo 250 rokov, alebo možno nezomriete vôbec, budete si inštinktívne myslieť, že „je to hlúposť, z histórie viem, že počas tejto doby všetci zomreli“. Je to tak: takýchto rokov sa nikto nedožil. Pred vynálezom lietadiel však nelietalo ani jedno lietadlo.
Napriek tomu, že sa vám skepticizmus zdá rozumný, je často nesprávny. Mali by sme akceptovať, že ak sa vyzbrojíme čistou logikou a budeme čakať na obvyklé historické cikcaky, musíme priznať, že v nasledujúcich desaťročiach sa musí veľmi, veľmi, veľmi veľa zmeniť; oveľa viac ako intuitívne. Logika tiež diktuje, že ak najpokročilejšie druhy na planéte budú aj naďalej robiť obrovské skoky vpred, rýchlejšie a rýchlejšie, v určitom okamihu bude skok taký vážny, že radikálne zmení život, ako ho poznáme. Niečo podobné sa stalo v procese evolúcie, keď bol človek taký múdry, že úplne zmenil život ktoréhokoľvek iného druhu na planéte Zem. A pokiaľ si chvíľu prečítate, čo sa práve deje vo vede a technike, možno začnete vidieť nejaké indície o tom, aký bude ďalší obrovský skok.
Cesta k superinteligencii: čo je to AI (umelá inteligencia)?
Rovnako ako mnoho ľudí na tejto planéte ste zvyknutí chápať umelú inteligenciu ako hlúpu myšlienku sci -fi. V poslednej dobe však veľa serióznych ľudí prejavuje obavy z tejto hlúpej myšlienky. Čo je zle?
Existujú tri dôvody, ktoré vedú k zmätku okolo pojmu AI:
AI spájame s filmami. "Hviezdne vojny". „Terminátor“. „Vesmírna odysea 2001“. Ale ako roboti, AI v týchto filmoch je fikcia. Hollywoodske kazety teda znižujú úroveň nášho vnímania, AI sa stáva známym, známym a samozrejme zlým.
Toto je široká oblasť použitia. Začína sa to kalkulačkou v telefóne a vývojom samoriadiacich automobilov na niečo ďaleko v budúcnosti, ktoré spôsobí revolúciu vo svete. AI znamená všetky tieto veci a je to mätúce.
AI používame každý deň, ale často si to ani neuvedomujeme. Ako povedal John McCarthy, vynálezca výrazu „umelá inteligencia“v roku 1956, „keď to funguje, nikto to už nenazýva AI“. AI sa stala viac ako mýtickou predpoveďou budúcnosti, než niečím skutočným. Tento názov má zároveň príchuť niečoho z minulosti, čo sa nikdy nestalo realitou. Ray Kurzweil hovorí, že počuje ľudí, ktorí spájajú AI s faktami z 80. rokov, ktoré možno prirovnať k „tvrdeniu, že internet zomrel spolu s dotcommi začiatkom roku 2000“.
Aby sme mali jasno. Najprv prestaňte myslieť na roboty. Robot, ktorý je kontajnerom pre AI, niekedy napodobňuje ľudskú podobu, niekedy nie, ale samotná AI je počítač vo vnútri robota. AI je mozog a robot je telo, ak telo vôbec má. Napríklad softvér a údaje Siri sú umelá inteligencia, ženský hlas je zosobnením tejto AI a v tomto systéme nie sú žiadni roboti.
Za druhé, pravdepodobne ste už počuli výraz „singularita“alebo „technologická singularita“. Tento termín sa v matematike používa na opis neobvyklej situácie, keď už obvyklé pravidlá nefungujú. Vo fyzike sa používa na opis nekonečne malého a hustého bodu čiernej diery alebo pôvodného bodu Veľkého tresku. Fyzikálne zákony v nej opäť nefungujú. V roku 1993 Vernor Vinge napísal slávnu esej, v ktorej tento výraz použil v budúcnosti na okamih, keď inteligencia našich technológií prevýši našu - v tom okamihu sa život, ako ho poznáme, navždy zmení a obvyklé pravidlá jeho existencie. už nebude fungovať …. Ray Kurzweil tento výraz ďalej spresnil a poukázal na to, že jedinečnosť bude dosiahnutá, keď zákon zrýchľujúceho spätného rázu dosiahne extrémny bod, keď technologický pokrok postupuje tak rýchlo, že si jeho úspechy prestaneme všímať, takmer nekonečne rýchlo. Potom budeme žiť v úplne novom svete. Mnoho odborníkov však tento výraz prestalo používať, a tak sa naň nebudeme a nebudeme odvolávať často.
Nakoniec, aj keď existuje mnoho typov alebo foriem AI, ktoré vyplývajú zo širokého konceptu AI, hlavné kategórie AI závisia od kalibru. Existujú tri hlavné kategórie:
Zameraná (slabá) umelá inteligencia (AI). UII sa špecializuje na jednu oblasť. Medzi týmito AI existujú tí, ktorí môžu poraziť majstra sveta v šachu, ale to je asi všetko. Existuje jeden, ktorý môže ponúknuť najlepší spôsob ukladania údajov na váš pevný disk, a je to.
Všeobecná (silná) umelá inteligencia. Niekedy sa označuje aj ako AI na úrovni ľudí. AGI označuje počítač, ktorý je inteligentný ako človek - stroj, ktorý je schopný vykonávať akékoľvek intelektuálne akcie, ktoré sú osobe vlastné. Vytváranie AGI je oveľa ťažšie ako AGI a k tomu sme sa ešte nedostali. Profesorka Linda Gottfredsonová označuje inteligenciu „vo všeobecnom zmysle za psychický potenciál, ktorý okrem iného zahŕňa schopnosť uvažovať, plánovať, riešiť problémy, abstraktne myslieť, porozumieť komplexným myšlienkam, rýchlo sa učiť a učiť sa zo skúseností“. AGI by to všetko malo zvládnuť tak ľahko, ako vy.
Umelá superinteligencia (ISI). Oxfordský filozof a teoretik AI Nick Bostrom definuje superinteligenciu ako „inteligenciu, ktorá je oveľa múdrejšia ako najlepšie ľudské mysle prakticky v každej oblasti vrátane vedeckej tvorivosti, všeobecnej múdrosti a sociálnych zručností“. Umelá superinteligencia zahŕňa počítač, ktorý je o niečo múdrejší ako človek, a ten, ktorý je biliónkrát múdrejší v každom smere. ISI je dôvodom rastúceho záujmu o AI, ako aj toho, že v takýchto diskusiách sa často objavujú slová „vyhynutie“a „nesmrteľnosť“.
V dnešnej dobe ľudia už mnohými spôsobmi dobyli úplne prvý stupeň kalibru AI - AI. Revolúcia AI je cesta od AGI cez AGI k ISI. Túto cestu síce neprežijeme, ale určite všetko zmení.
Pozrime sa podrobne na to, ako túto cestu vidia poprední myslitelia v tejto oblasti a prečo môže k tejto revolúcii dôjsť rýchlejšie, ako by ste si mohli myslieť.
Kde sme v tomto streame?
Zameraná umelá inteligencia je strojová inteligencia, ktorá je rovnaká alebo väčšia ako ľudská inteligencia alebo efektivita pri vykonávaní konkrétnej úlohy. Niekoľko príkladov:
* Autá sú preplnené systémami ICD, od počítačov, ktoré určujú, kedy by mal protiblokovací systém naštartovať, až po počítač, ktorý určuje parametre systému vstrekovania paliva. Samoriadiace autá Google, ktoré sú v súčasnej dobe testované, budú obsahovať robustné systémy AI, ktoré vnímajú a reagujú na svet okolo seba.
* Váš telefón je malá továreň na ICD. Keď používate aplikáciu mapy, dostávate odporúčania na sťahovanie aplikácií alebo hudby, kontrolujete počasie na zajtra, rozprávate sa so Siri alebo robíte čokoľvek iné - používate AI.
* Váš filter nevyžiadanej pošty je klasickým typom AI. Na začiatku zistí, ako oddeliť nevyžiadanú poštu od použiteľných e -mailov, a potom sa naučí, ako spracováva vaše e -maily a preferencie.
* A tento nepríjemný pocit, keď ste včera hľadali vo vyhľadávači skrutkovač alebo novú plazmu, ale dnes vidíte ponuky z užitočných obchodov na iných stránkach? Alebo keď vám sociálna sieť odporučí pridať si zaujímavých ľudí ako priateľov? Všetky tieto systémy AI spolupracujú, určujú vaše preferencie, načítavajú o vás údaje z internetu, sú vám stále bližšie. Analyzujú správanie miliónov ľudí a na základe týchto analýz vyvodzujú závery s cieľom predať služby veľkým spoločnostiam alebo zlepšiť ich služby.
* Google Translate, ďalší klasický systém AI, je v niektorých veciach pôsobivo dobrý. Rovnako aj rozpoznávanie hlasu. Keď vaše lietadlo pristane, jeho terminál nie je identifikovaný osobou. Cena lístka je rovnaká. Najlepšie svetové dámy, šachy, vrhcáby, buldozéry a ďalšie hry dnes zastupuje úzko zameraná umelá inteligencia.
* Vyhľadávanie Google je jedna obrovská AI, ktorá používa neuveriteľne chytré metódy na hodnotenie stránok a určovanie SERP.
A to je iba v konzumnom svete. Sofistikované systémy IMD sa široko používajú vo vojenskom, výrobnom a finančnom priemysle; v zdravotníckych systémoch (myslím, že Watson od IBM) a pod.
Systémy IMD v súčasnej podobe nepredstavujú hrozbu. V najhoršom prípade môže bugina alebo zle naprogramovaná AI viesť k miestnej katastrofe, výpadkom elektriny, kolapsu finančných trhov a podobne. Ale hoci AGI nie je splnomocnená vytvárať existenčnú hrozbu, musíme vidieť veci širšie - čaká nás ničivý hurikán, ktorého predzvesťou je AII. Každá nová inovácia v AGI dodáva jeden blok na ceste vedúcej k AGI a ISI. Alebo, ako dobre poznamenal Aaron Saenz, AI nášho sveta sú ako „aminokyseliny z prvotnej polievky mladej Zeme“- napriek tomu neživé zložky života, ktoré sa jedného dňa prebudia.
Cesta z AGI do AGI: prečo je to také ťažké?
Nič neodhalí komplexnosť ľudskej inteligencie viac ako snaha vytvoriť rovnako inteligentný počítač. Stavať mrakodrapy, lietať do vesmíru, tajomstvá Veľkého tresku - to všetko je nezmysel v porovnaní s opakovaním vlastného mozgu alebo aspoň jeho chápaním. Ľudský mozog je v súčasnosti najzložitejším objektom v známom vesmíre.
Možno ani nemáte podozrenie, aké sú ťažkosti pri vytváraní AGI (počítač, ktorý bude múdry ako človek vo všeobecnosti, a nielen v jednej oblasti). Zostavenie počítača, ktorý dokáže za zlomok sekundy znásobiť dve desaťciferné čísla, je rovnako jednoduché ako lúskanie hrušiek. Vytvoriť niekoho, kto sa dokáže pozrieť na psa a mačku a povedať, kde je pes a kde je mačka, je neuveriteľne ťažké. Vytvoriť AI, ktorá dokáže poraziť veľmajstra? Vyrobené. Skúste ho teraz prinútiť, aby prečítal odsek zo šesťročnej knihy a porozumel nielen slovám, ale aj ich významu. Google na to míňa miliardy dolárov. Pri zložitých veciach - ako sú výpočty, kalkulácia stratégií finančného trhu, preklad jazyka - sa s tým počítač ľahko vyrovná, ale s jednoduchými vecami - vízia, pohyb, vnímanie - nie. Ako povedal Donald Knuth, „AI teraz robí takmer všetko, čo vyžaduje„ myslenie “, ale nedokáže sa vyrovnať s tým, čo robia ľudia a zvieratá bez toho, aby premýšľali.“
Keď sa zamyslíte nad dôvodmi, zistíte, že veci, ktoré sa nám zdajú jednoduché, sa nám len zdajú, pretože sú optimalizované pre nás (a zvieratá) počas stoviek miliónov rokov evolúcie. Keď natiahnete ruku k predmetu, svaly, kĺby, kosti ramien, lakťov a rúk okamžite vykonajú dlhé reťazce fyzických operácií, synchrónne s tým, čo vidíte, a pohybujú rukou v troch dimenziách. Zdá sa vám to jednoduché, pretože za tieto procesy je zodpovedný ideálny softvér vo vašom mozgu. Tento jednoduchý trik uľahčuje postup pri registrácii nového účtu zadaním krivo napísaného slova (captcha) a pre zlomyseľného robota peklo. Pre náš mozog to nie je ťažké: stačí len vidieť.
Na druhej strane násobenie veľkého počtu alebo hranie šachu sú pre biologické tvory nové činnosti a my sme nemali dostatok času na to, aby sme sa v nich zdokonaľovali (nie milióny rokov), takže pre počítač nie je ťažké nás poraziť. Zamyslite sa nad tým: Radšej vytvoríte program, ktorý dokáže znásobiť veľké čísla, alebo program, ktorý rozozná písmeno B v miliónoch hláskovaní, v najnepredvídateľnejších písmach, ručne alebo s palicou na snehu?
Jeden jednoduchý príklad: keď sa na to pozriete, vy a váš počítač si uvedomíte, že ide o striedajúce sa štvorce dvoch rôznych odtieňov.
Ak však odstránite čiernu farbu, okamžite opíšete úplný obrázok: valce, roviny, trojrozmerné uhly, ale počítač to nedokáže.
Opíše to, čo vidí ako rozmanitosť dvojrozmerných tvarov v rôznych odtieňoch, čo je v zásade pravda. Váš mozog vykoná veľa práce pri interpretácii hĺbky, tieňohry a svetla v obraze. Na obrázku nižšie počítač uvidí dvojrozmernú bielo-šedo-čiernu koláž, keď v skutočnosti existuje trojrozmerný kameň.
A to, čo sme práve načrtli, je špičkou ľadovca, pokiaľ ide o porozumenie a spracovanie informácií. Aby počítač dosiahol rovnakú úroveň s človekom, musí pochopiť rozdiel v jemných výrazoch tváre, rozdiel medzi potešením, smútkom, spokojnosťou, radosťou a prečo je Chatsky dobrý a Molchalin nie.
Čo robiť?
Prvý krok k budovaniu AGI: zvýšenie výpočtového výkonu
Jednou z nevyhnutných vecí, ktoré sa musia stať, aby bola AGI možná, je zvýšenie výkonu výpočtového hardvéru. Ak má byť systém umelej inteligencie taký múdry ako mozog, musí zodpovedať mozgu v surovom výkone spracovania.
Jednou z možností, ako zvýšiť túto schopnosť, je celkový počet výpočtov za sekundu (OPS), ktoré mozog dokáže vyprodukovať, a toto číslo môžete určiť tak, že zistíte maximálny počet OPS pre každú štruktúru mozgu a spojíte ich.
Ray Kurzweil dospel k záveru, že stačí vziať profesionálny odhad OPS jednej štruktúry a jej hmotnosti vzhľadom na hmotnosť celého mozgu a potom ju proporcionálne vynásobiť, aby sme získali celkový odhad. Znie to trochu pochybne, ale urobil to mnohokrát s rôznymi odhadmi rôznych oblastí a vždy prišiel s rovnakým číslom: rádovo 10 ^ 16 alebo 10 kvadrilionov OPS.
Najrýchlejší superpočítač na svete, čínsky Tianhe-2, už toto číslo prekonal: je schopný vykonať asi 32 kvadrilionov operácií za sekundu. Ale Tianhe-2 zaberá 720 metrov štvorcových priestoru, spotrebuje 24 megawattov energie (náš mozog spotrebuje iba 20 wattov) a stojí 390 miliónov dolárov. Nehovoríme o komerčnom alebo rozšírenom použití.
Kurzweil navrhuje, aby sme zdravie počítačov posúdili podľa toho, koľko OPS si môžete kúpiť za 1 000 dolárov. Akonáhle toto číslo dosiahne ľudskú úroveň - 10 kvadrilónov OPS - AGI sa môže stať súčasťou nášho života.
Moorov zákon - historicky spoľahlivé pravidlo, že maximálny výpočtový výkon počítačov sa každé dva roky zdvojnásobí - naznačuje, že rozvoj počítačových technológií, podobne ako pohyb človeka v histórii, rastie exponenciálne. Ak to porovnáme s Kurzweilovým pravidlom tisíc dolárov, teraz si môžeme dovoliť 10 biliónov OPS za 1 000 dolárov.
Počítače za 1 000 dolárov vo svojom výpočtovom výkone obchádzajú mozog myši a sú tisíckrát slabšie ako ľudia. To sa zdá byť zlým ukazovateľom, pokiaľ si nebudeme pamätať, že počítače boli biliónkrát slabšie ako ľudský mozog v roku 1985, miliarda v roku 1995 a milión v roku 2005. Do roku 2025 by sme mali mať cenovo dostupný počítač, ktorý sa vyrovná výpočtovému výkonu nášho mozgu..
Surový výkon požadovaný pre AGI je teda už technicky dostupný. Do 10 rokov opustí Čínu a rozšíri sa do celého sveta. Samotný výpočtový výkon však nestačí. A ďalšia otázka znie: Ako poskytneme všetku túto silu inteligencii na úrovni ľudí?
Druhý krok k vytvoreniu AGI: dodanie inteligencie
Táto časť je dosť náročná. Po pravde, nikto skutočne nevie, ako urobiť stroj inteligentným - stále sa snažíme prísť na to, ako vytvoriť inteligenciu na úrovni ľudí, ktorá dokáže rozoznať mačku od psa, izolovať B nakreslené v snehu a analyzovať film druhej kategórie. Existuje však niekoľko stratégií myslenia dopredu a v jednom bode by jedna z nich mala fungovať.
1. Opakujte mozog
Táto možnosť je taká, ako keby boli vedci v jednej triede s dieťaťom, ktoré je veľmi múdre a dobre odpovedá na otázky; a aj keď sa usilovne pokúšajú porozumieť vede, ani sa k chytrému dieťaťu nepriblížia. Nakoniec sa rozhodnú: do pekla, len odpíšte odpovede na jeho otázky. Dáva to zmysel: nemôžeme postaviť superkomplexný počítač, tak prečo by sme si nemohli vziať za základ jeden z najlepších prototypov vo vesmíre: náš mozog?
Vedecký svet usilovne pracuje na tom, aby zistil, ako fungujú naše mozgy a ako evolúcia vytvorila takú komplexnú vec. Podľa najoptimistickejších odhadov sa im to podarí až do roku 2030. Ale akonáhle pochopíme všetky tajomstvá mozgu, jeho účinnosť a silu, môžeme sa inšpirovať jeho metódami pri vytváraní technológie. Napríklad jedna z počítačových architektúr, ktoré napodobňujú fungovanie mozgu, je neurónová sieť. Začína sa sieťou tranzistorov „neurónov“navzájom prepojených vstupom a výstupom a nevie nič - ako novorodenec. Systém sa „učí“tým, že sa snaží plniť úlohy, rozpoznávať ručne písaný text a podobne. Spojenia medzi tranzistormi sú v prípade správnej odpovede posilnené a v prípade nesprávnej odpovede oslabené. Po mnohých cykloch otázok a odpovedí systém vytvorí inteligentné nervové väzby, ktoré sú optimalizované pre konkrétne úlohy. Mozog sa učí podobným spôsobom, ale oveľa zložitejším spôsobom, a keďže ho naďalej skúmame, objavujeme neuveriteľné nové spôsoby, ako zlepšiť neurónové siete.
Ešte extrémnejší plagiátorstvo zahŕňa stratégiu nazývanú plná emulácia mozgu. Účel: Ak chcete rozrezať skutočný mozog na tenké plátky, naskenujte ich každý z nich, potom pomocou softvéru presne zrekonštruujte 3D model a potom ho preložte do výkonného počítača. Potom budeme mať počítač, ktorý dokáže oficiálne všetko, čo mozog: iba sa musí naučiť a zbierať informácie. Ak sa to inžinierom podarí, dokážu napodobniť skutočný mozog s takou neuveriteľnou presnosťou, že po stiahnutí do počítača zostane skutočná identita a pamäť mozgu nedotknuté. Ak mozog patril Vadimovi skôr, ako zomrel, počítač sa prebudí v úlohe Vadima, ktorý bude teraz AGI na úrovni ľudí, a my zase urobíme z Vadima neuveriteľne inteligentného ISI, čo určite urobí. byť potešený.
Ako ďaleko sme od úplnej emulácie mozgu? Po pravde povedané, emulovali sme mozog milimetrového plochého červa, ktorý obsahuje celkom 302 neurónov. Ľudský mozog obsahuje 100 miliárd neurónov. Ak sa vám pokúša dostať sa na toto číslo, zdá sa vám to zbytočné, zamyslite sa nad exponenciálnym tempom rastu. Ďalším krokom bude emulácia mozgu mravca, potom bude myš a potom bude človek na dosah.
2. Skúste ísť stopou evolúcie
Ak sa rozhodneme, že odpovede múdreho dieťaťa sú príliš zložité na to, aby sme ich odpisovali, môžeme sa pokúsiť ísť v jeho stopách učenia a prípravy na skúšky. Čo vieme? Je celkom možné postaviť počítač tak silný ako mozog - evolúcia nášho vlastného mozgu to potvrdila. A ak je mozog na napodobnenie príliš zložitý, môžeme sa pokúsiť napodobniť evolúciu. Ide o to, že aj keď môžeme napodobniť mozog, môže to byť ako pokúsiť sa postaviť lietadlo smiešnym mávaním rúk, ktoré napodobňujú pohyby krídel vtákov. Častejšie sa nám darí vytvárať dobré stroje pomocou strojovo orientovaného prístupu než presnej imitácie biológie.
Ako simulovať evolúciu na vybudovanie AGI? Táto metóda nazývaná „genetické algoritmy“by mala fungovať zhruba takto: musí existovať produktívny proces a jeho hodnotenie a bude sa opakovať znova a znova (rovnakým spôsobom „existujú“a „sú hodnotené“biologické tvory reprodukovať). Skupina počítačov bude vykonávať úlohy a najúspešnejší z nich bude zdieľať svoje vlastnosti s inými počítačmi, „výstupom“. Tí menej úspešní budú nemilosrdne vyhodení na smetisko dejín. Prostredníctvom mnohých, mnohých iterácií tento prirodzený výberový proces prinesie lepšie počítače. Výzva spočíva vo vytváraní a automatizácii šľachtiteľských a hodnotiacich cyklov, aby proces evolúcie pokračoval sám.
Temnejšou stránkou kopírovania evolúcie je to, že evolúcia trvá miliardy rokov, kým niečo urobíme, a potrebujeme na to iba niekoľko desaťročí.
Na rozdiel od evolúcie však máme veľa výhod. Po prvé, nemá dar predvídavosti, funguje náhodou - vydáva napríklad zbytočné mutácie - a proces môžeme ovládať v rámci zadaných úloh. Za druhé, evolúcia nemá žiadny cieľ, vrátane túžby po inteligencii - niekedy v prostredí určitý druh nevyhrá na úkor inteligencie (pretože ten spotrebuje viac energie). Na druhej strane sa môžeme zamerať na zvýšenie inteligencie. Po tretie, aby si evolúcia mohla zvoliť inteligenciu, musí vykonať niekoľko vylepšení od tretích strán - napríklad prerozdelenie spotreby energie bunkami - môžeme jednoducho odstrániť prebytok a používať elektrickú energiu. Bezpochyby budeme rýchlejší ako evolúcia - ale opäť nie je jasné, či to dokážeme prekonať.
3. Nechajte počítače pre seba
Je to posledná šanca, keď sú vedci úplne zúfalí a pokúšajú sa naprogramovať program pre vlastný rozvoj. Táto metóda sa však môže ukázať ako najsľubnejšia. Ide o to, že staviame počítač, ktorý bude mať dve základné schopnosti: skúmať AI a zmeny kódu sám o sebe - čo mu umožní nielen dozvedieť sa viac, ale aj zlepšiť vlastnú architektúru. Môžeme vycvičiť počítače tak, aby boli ich vlastnými počítačovými inžiniermi, aby sa mohli samostatne rozvíjať. A ich hlavnou úlohou bude zistiť, ako byť múdrejší. Budeme o tom hovoriť podrobnejšie.
To všetko sa môže stať veľmi skoro
Súbežne prebieha rýchly pokrok v hardvéri a experimentovaní so softvérom a AGI môže vzniknúť rýchlo a neočakávane z dvoch hlavných dôvodov:
1. Exponenciálny rast je intenzívny a to, čo sa zdá ako slimačie kroky, sa môže rýchlo vyvinúť na skoky na sedem míľ - tento-g.webp
animovaný obrázok: hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/gif.gif
2. Pokiaľ ide o softvér, pokrok sa môže zdať pomalý, ale potom jeden prielom okamžite zmení rýchlosť pokroku (dobrý príklad: v časoch geocentrického svetonázoru bolo pre ľudí ťažké vypočítať prácu vesmíru, ale objav heliocentrizmu všetko veľmi uľahčil). Alebo pokiaľ ide o počítač, ktorý sa sám vylepšuje, veci sa môžu zdať extrémne pomalé, ale niekedy ho iba tisíc dodatkov k systému oddelí od tisícnásobnej účinnosti v porovnaní s ľudskou alebo staršou verziou.
Cesta z AGI do ISI
V určitom okamihu určite dostaneme AGI - všeobecnú umelú inteligenciu, počítače so všeobecnou ľudskou úrovňou inteligencie. Počítače a ľudia budú žiť spolu. Alebo nebudú.
Ide o to, že AGI s rovnakou úrovňou inteligencie a výpočtového výkonu ako ľudia budú mať stále oproti ľuďom významné výhody. Napríklad:
Zariadenie
Rýchlosť. Mozgové neuróny pracujú pri 200 Hz, zatiaľ čo moderné mikroprocesory (ktoré sú výrazne pomalšie, než aké získame do vytvorenia AGI) pracujú na frekvencii 2 GHz alebo 10 miliónov krát rýchlejšie ako naše neuróny. A vnútorná komunikácia mozgu, ktorá sa môže pohybovať rýchlosťou 120 m / s, je výrazne nižšia ako schopnosť počítačov používať optiku a rýchlosť svetla.
Veľkosť a skladovanie. Veľkosť mozgu je obmedzená veľkosťou našich lebiek a nemôže sa zväčšiť, inak bude internej komunikácii pri rýchlosti 120 m / s trvať príliš dlho, kým prejde z jednej štruktúry do druhej. Počítače sa dajú rozšíriť na akúkoľvek fyzickú veľkosť, používať viac hardvéru, zvýšiť RAM, dlhodobú pamäť - to všetko presahuje naše možnosti.
Spoľahlivosť a trvanlivosť. Nielen počítačová pamäť je presnejšia ako ľudská. Počítačové tranzistory sú presnejšie ako biologické neuróny a sú menej náchylné na poškodenie (a skutočne ich je možné vymeniť alebo opraviť). Mozog ľudí sa unaví rýchlejšie, zatiaľ čo počítače môžu pracovať nepretržite, 24 hodín denne, 7 dní v týždni.
Softvér
Možnosť úprav, modernizácie, širšia paleta možností. Na rozdiel od ľudského mozgu je počítačový program možné ľahko opravovať, aktualizovať a experimentovať s ním. Inovovať je možné aj oblasti, v ktorých je ľudský mozog slabý. Ľudský softvér pre videnie je vynikajúco navrhnutý, ale z technického hľadiska sú jeho možnosti stále veľmi obmedzené - vidíme ho iba vo viditeľnom spektre svetla.
Kolektívna schopnosť. Ľudia sú z hľadiska veľkej kolektívnej inteligencie nadradení iným druhom. Počnúc vývojom jazyka a formovaním veľkých komunít, postupovaním cez vynálezy písania a tlače a teraz nabitými nástrojmi, ako je internet, je kolektívna inteligencia ľudí dôležitým dôvodom, prečo sa môžeme nazývať korunou evolúcie. Ale počítače budú stále lepšie. Celosvetová sieť umelých inteligencií pracujúcich na jednom programe, neustále synchronizovaná a rozvíjajúca sa vám umožní okamžite pridať nové informácie do databázy, nech ju získate kdekoľvek. Takáto skupina bude schopná pracovať aj na jednom cieli ako celku, pretože počítače netrpia disentom, motiváciou a vlastným záujmom ako ľudia.
AI, ktorá sa pravdepodobne stane AGI prostredníctvom programovaného sebazdokonaľovania, nebude vnímať „inteligenciu na úrovni ľudí“ako dôležitý míľnik-tento míľnik je dôležitý len pre nás. Nebude mať dôvod zastaviť sa na tejto pochybnej úrovni. A vzhľadom na výhody, ktoré bude mať aj AGI na ľudskej úrovni, je celkom zrejmé, že ľudská inteligencia bude pre ňu krátkym zábleskom v pretekoch za intelektuálnu prevahu.
Tento vývoj udalostí nás môže veľmi, veľmi prekvapiť. Faktom je, že z nášho pohľadu a) jediným kritériom, ktoré nám umožňuje určiť kvalitu inteligencie, je inteligencia zvierat, ktorá je štandardne nižšia ako naša; b) pre nás sú najchytrejší ľudia VŽDY múdrejší ako tí najhlúpejší. Ako to:
To znamená, že zatiaľ čo sa AI pokúša dosiahnuť našu úroveň rozvoja, vidíme, ako sa stáva múdrejším a približuje sa k úrovni zvieraťa. Keď sa dostane na prvú ľudskú úroveň - Nick Bostrom používa výraz „country idiot“- poteší nás: „Páni, už je ako debil. Cool! Jediná vec je, že vo všeobecnom spektre inteligencie ľudí, od dedinského idiota po Einsteina, je rozsah malý - preto potom, čo sa AI dostane na úroveň idiota a stane sa AGI, bude zrazu múdrejší ako Einstein.
A čo bude nasledovať?
Výbuch inteligencie
Dúfam, že vás to zaujalo a bavilo, pretože od tej chvíle sa téma, o ktorej diskutujeme, stáva nenormálnou a strašidelnou. Mali by sme sa pozastaviť a pripomenúť si, že všetky vyššie uvedené skutočnosti sú skutočnou vedou a skutočnými predpoveďami budúcnosti, ktoré uskutočnili najvýznamnejší myslitelia a vedci. Len majte na pamäti.
Ako sme teda naznačili vyššie, všetky naše moderné modely na dosiahnutie AGI obsahujú možnosť, keď sa AI sama zdokonalí. A akonáhle sa stane AGI, dokonca aj systémy a metódy, pomocou ktorých vyrastal, sa stanú dostatočne inteligentnými, aby sa zlepšili - ak chcú. Vzniká zaujímavý koncept: rekurzívne sebazdokonaľovanie. Funguje to takto.
Určitý systém AI na určitej úrovni - povedzme dedinský idiot - je naprogramovaný tak, aby zlepšoval svoju vlastnú inteligenciu. Keď sa takýto systém vyvinul, povedzme na úroveň Einsteina, začína sa vyvíjať už s Einsteinovým intelektom, jeho vývoj trvá kratšie a skoky sú stále väčšie. Umožňujú systému prekonať akúkoľvek osobu a byť stále viac a viac. Vďaka svojmu rýchlemu rozvoju sa AGI svojou inteligenciou vyšplhá do nebeských výšin a stáva sa superinteligentným systémom ISI. Tento proces sa nazýva výbuch inteligencie a je to najjasnejší príklad zákona o urýchlení návratov.
Vedci sa hádajú o tom, ako rýchlo AI dosiahne úroveň AGI - väčšina verí, že AGI dostaneme do roku 2040, iba za 25 rokov, čo je na štandardy technologického vývoja veľmi, veľmi málo. Pri pokračovaní logického reťazca je ľahké predpokladať, že prechod z AGI na ISI tiež prebehne mimoriadne rýchlo. Ako to:
"Trvalo desaťročia, kým prvý systém AI dosiahol najnižšiu úroveň všeobecnej inteligencie, ale nakoniec sa to stalo." Počítač je schopný porozumieť svetu ako štvorročný človek. Zrazu, doslova hodinu po dosiahnutí tohto míľnika, systém produkuje veľkú teóriu fyziky, ktorá kombinuje všeobecnú relativitu a kvantovú mechaniku, čo nedokáže žiadny človek. Po hodine a pol sa AI stane ISI, 170 000 -krát múdrejším ako ktorýkoľvek človek. “
Nemáme ani správne termíny na opis superinteligencie tohto rozsahu. V našom svete „inteligentný“znamená osobu s IQ 130, „hlúpu“- 85, ale nemáme žiadne príklady ľudí s IQ 12 952. Naši vládcovia na to nie sú určení.
Dejiny ľudstva nám hovoria jasne a jasne: spolu s intelektom prichádza aj sila a sila. To znamená, že keď vytvoríme umelú superinteligenciu, bude to najsilnejšie stvorenie v histórii života na Zemi a všetky živé bytosti vrátane ľudí budú úplne v jej moci - a to sa môže stať o dvadsať rokov.
Ak by náš skromný mozog dokázal prísť s Wi-Fi, potom niečo múdrejšie ako my sto, tisíc, miliardárkrát dokáže ľahko vypočítať polohu každého atómu vo vesmíre v danom čase. Všetko, čo sa dá nazvať mágiou, akákoľvek sila, ktorá sa pripisuje všemohúcemu božstvu - to všetko bude mať ISI k dispozícii. Vytvorenie technológie na zvrátenie starnutia, liečenie akejkoľvek choroby, odstránenie hladu a dokonca aj smrti, ovládanie počasia - všetko bude zrazu možné. Je tiež možné okamžité ukončenie všetkého života na Zemi. Najchytrejší ľudia na našej planéte súhlasia s tým, že akonáhle sa vo svete objaví umelá superinteligencia, bude znamenať vzhľad Boha na Zemi. A dôležitá otázka zostáva.
